HFAI4Bharat Airavata
भारत में निर्मितIIT Madras से ओपन-सोर्स हिंदी instruction-tuned LLM, उच्च-गुणवत्ता भारतीय instruction डेटा के साथ Llama आर्किटेक्चर पर निर्मित।
सबसे अच्छा उपयोग
- •fine-tuning के लिए ओपन हिंदी LLM चाहने वाले शोधकर्ता और डेवलपर।
- •हिंदी-विशिष्ट कार्यों के लिए self-host कर सकने वाली बजट-सचेत टीमें।
सीमाएँ
- •Smaller parameter count limits complex reasoning.
- •Primarily Hindi — other Indic languages not deeply supported.
- •No tool calling or structured output support.
सावधानी कब रखें
- •जब प्रोडक्शन-ग्रेड बहुभाषी या मल्टीमोडल क्षमताएं चाहिए।
त्वरित शुरुआत
- Hugging Face (ai4bharat/Airavata) से मॉडल weights डाउनलोड करें।
- transformers लाइब्रेरी से लोड करें और Hindi system prompt सेट करें।
- सर्वोत्तम हिंदी कार्य प्रदर्शन के लिए अपने डोमेन डेटा पर fine-tune करें।
सेटअप चेकलिस्ट
- • API कुंजी आवश्यक: नहीं
- • SDK गुणवत्ता: medium
- • सेल्फ-होस्ट कठिनाई: medium
उपयोग नोट्स
- • रोलआउट से पहले अपने बेंचमार्क स्लाइस पर मॉडल व्यवहार सत्यापित करें।
- • पुनरुत्पादनीय आउटपुट के लिए वर्शन/प्रदाता रूट्स पिन करें।
- • उच्च-वॉल्यूम वर्कलोड के लिए लॉगिंग + फ़ॉलबैक रूट्स जोड़ें।
मूल्य निर्धारण (INR)
इनपुट / 1M
₹0.00
आउटपुट / 1M
₹0.00
मासिक
-
क्षमताएं
- contextTokens4096
- indicLanguages1
- openWeightहाँ
- instructionTunedहाँ
बेंचमार्क
indic N L U
71.3
hindi M T Bench
68.5
instruction Following
72.1
समुदाय समीक्षाएँ
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अभी तक कोई समीक्षा नहीं।
नमूने
textHindi instruction
भारतीय अर्थव्यवस्था पर 200 शब्दों का सारांश लिखें।
अनुपालन
- लाइसेंस: cc-by-4.0
- व्यावसायिक उपयोग: allowed
उत्पत्ति
- अंतिम सत्यापन: 3/3/2026
- स्रोत: https://ai4bharat.iitm.ac.in